从科技智能维度，根据不同智能驾驶辅助功能组合，差异风险评估，实现风险减量。
律商联讯风险信息（以下简称"律商风险"）对行业95%以上车型的ADAS原始数据进行分类标准化，结合车险经营结果，以数据库及风险评级形态助力保司优化定价模型及精准业务筛选，可根据保司定价需求用于提升精算模型定价精准度，或直接作为定价辅助修正，同时也为保司研究应对即将到来的自动驾驶带来的相应风险，打好基础，做好准备。
律商风险将市场中纷繁复杂的ADAS信息进行一致化加工整理并赋予标准化定义。在鲜明突出不同ADAS功能共性与特性的同时，更可以简洁明了的按照统一的标准使用。目前已有乘用车前装配置的20余个大类ADAS信息，覆盖29,000款车型数据。
律商风险借鉴国际相对成熟的ADAS市场装配情况及专业研究团队经验，形成了律商风险体现中国特色的独有ADAS细化分类学标签集。在应用于优化定价的同时，做到ADAS功能与车险风险相关性的可量化与可解释。
ADAS数据库一百多个字段经入模评估，直接挑选出与本保司风险有较强风险相关性的字段纳入模型，从而实现定价模型精准性和细化度升级。
ADAS数据标签或风险评级运用在投保环节，可选择购买本地数据库方案，也可选择按实际使用量采用实时接口对接查询。
于2021年起研究并购入ADAS数据库，用于定价模型优化，现已在其乘用车定价模型中全面应用并差异化不同ADAS装配车型的定价方案。
截至2023年12月，国内市场L1级别及以上ADAS乘用车市场销量累计超过4500万台，占乘用车保有量比例超过15%。其2023年新车渗透率达55.1%，同比提升8.0pt；L2及L2+级别ADAS新车渗透率达到43.6%，同比提升11.2pt。精算与业务部门期望引入ADAS提升核保定价能力。
引入ADAS辅助安全等级，修复定价模型。
精算定价模型中修复品牌车系因子；新能源风险评分基础上引入ADAS。
