风险评分让您在从人、从车、从用维度精准量化车险赔付风险，在营销、核保、定价、续保环节便捷实现决策自动化。
律商联讯风险信息（以下简称"律商风险"）借助国际先进的大数据整合、治理和分析能力、先进的产品理念和30多年服务保险行业的深厚经验，突破中国保险行业现有风险定价数据不足的瓶颈，跨行业引入从车和从人风险因子，助力保险公司提升赔付风险细分能力，强化在营销、核保和定价环节的核心竞争力。
将从人风险评分与从车风险评分进行合理结合，形成包含从人+从车两个维度的车险赔付风险细分解决方案，风险区分能力更强。
从用户的通讯、消费、购物等行为信息中，筛选出与车险赔付风险强相关的风险因子进行建模，在投保人个体的颗粒度水平上对标的的车险赔付风险进行更加准确的评判，有效地弥补了行业现有风险细分工具中缺乏从人风险因子的短板。
基于行业特有的整车库、零整比等从车物理属性数据和逐一车辆行驶的从用动态数据，从车辆、车型、车系、品牌4个层级进行建模分析，立体量化评估从车风险。乘用车版块搭建了行业特有的风险等级元素周期表，解决"车系看不准、车型看不清、车辆看不见"的痛点。
全面深挖小货车物理属性区别带来的风险差异，建立了全新的小货车静态风险识别体系。并有效合理的加入车辆动态数据形成逐车的风险精准定位。助力行业对小货车的风险识别和解释能力进一步提升。
行业目前深陷逆选择优/劣业务渠道重合，难以区分，更无法合理化定价。根据标的车辆预估出险率与二手车平均水平差异，得出风险评级。从源头梳理车辆经历，细分风险差异，律商风险助力行业找出高风险集中的客群。
通过对客户风险的精准评价，集中优势资源获取优质目标客户；同时，通过风险细分，在传统红海板块，挖掘出其中的蓝海业务，提高客户资源的利用率，增加客户基数。
通过多维因子模型的风险评价，量化客户个体人、个体车辆的风险，支持精准核保政策；交叉现有风险判断规则，实现优中找差，坏中挑好。
通过引入跨行业从人、从车评分因子，细化客户风险评估，提升定价精准度。
将额外的信息补充至定价模型中，丰富量化维度，提升预测精度；通过引入律商风险从车风险评分模型对现有模型预测值偏差进行优化，提高原有模型预测准确度。
数据鲜活度高、覆盖90%以上的车险投保人群和车辆；行业全覆盖的车辆物理属性数据库，过半字段未向行业开放。
产品形态的设计充分保证了数据的合规应用和信息安全。
支持基于个体人、个体车辆的颗粒度水平的风险细分；动静结合，在静态标尺的基础上，结合多维度动态从用数据，风险识别更精准。
根据保司实际的应用场景和需求，提供一对一的落地支持服务，助力打造差异化核心竞争优势。
某保险公司以往主营单交、交三等责任险险种，单均保费较低，大案冲击影响大。该保险公司有意尝试含损业务版块，但受限于历史数据有限、建模分析能力不足、展业方向不明确等现状，不能有效识别车辆风险，定价模型与实际赔付率偏差较大，导致实际经营结果不符合预期。
该保险公司于2021年开始使用律商风险评分解决方案，使用场景包括：在展业环节，使用律商风险车系分&品牌分，指导业务机构/部门对优质车系进行精准营销；在建模环节，使用律商风险车系分&品牌分入模，精准定价含损业务版块；在报价环节，对薄弱环节业务，使用律商风险动静合一风险评分进行残差修复，校准模型结果。
