解决方案简介

律商联讯风险信息(以下简称“律商风险”)对行业95%以上车型的ADAS原始数据进行分类标准化,结合车险经营结果,以数据库及风险评级形态助力保司优化定价模型及精准业务筛选,可根据保司定价需求用于提升精算模型定价精准度,或直接作为定价辅助修正,同时也为保司研究应对即将到来的自动驾驶带来的相应风险,打好基础,做好准备。

解决方案优势

标准化整理
律商风险将市场中纷繁复杂的ADAS信息进行一致化加工整理并赋予标准化定义。在鲜明突出不同ADAS功能共性与特性的同时,更可以简洁明了的按照统一的标准使用。目前已有乘用车前装配置的20余个大类ADAS信息,覆盖1万5千个以上的乘用车车型。

分类学标签(Taxonomy System)
律商风险借鉴欧美相对成熟的ADAS市场装配情况及专业研究团队经验,形成了律商风险体现中国特色的独有ADAS细化分类学标签集。在应用于优化定价的同时,做到ADAS功能与车险风险相关性的可量化与可解释。

应用场景

定价模型优化: ADAS数据库一百多个字段经入模评估,直接挑选出与本保司风险有较强风险相关性的字段纳入模型,从而实现定价模型精准性和细化度升级。

核保业务筛选/辅助定价: ADAS数据标签或风险评级运用在投保环节,可选择购买本地数据库方案,也可选择按实际使用量采用实时接口对接查询。

成功案例

某保司(自建定价):
于2021年起研究并购入ADAS数据库,用于定价模型优化,现已在其乘用车定价模型中全面应用并差异化不同ADAS装配车型的定价方案。

特征与需求:
截至2023年12月,国内市场L1级别及以上ADAS乘用车市场销量累计超过4500万台,占乘用车保有量比例超过15%。其2023年新车渗透率达55.1%,同比提升8.0pt;L2及L2+级别ADAS新车渗透率达到43.6%,同比提升11.2pt。精算与业务部门期望引入ADAS提升核保定价能力。

解决方案:
引入ADAS辅助安全等级,修复定价模型。

应用效果:
核保端能够筛选低风险青年车主;精算定价模型中修复品牌车系因子;新能源风险评分基础上引入ADAS。

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