从人风险评分： 是从用户的通讯、消费、购物等行为信息中，筛选出与车险赔付风险强相关的风险因子进行建模，在投保人个体的颗粒度水平上对标的车险赔付风险进行更加准确的评判，有效地弥补了行业现有风险细分工具中缺乏从人风险因子的短板。

从车风险评分：动静结合，静态全覆盖，动态精准。 基于行业特有的整车库数据、零整比等从车物理属性数据和逐一车辆行驶的从用动态数据，进行建模分析，从车辆、车型、车系、品牌4个层级对从车数据进行挖掘和分析，结合保险市场的承保理赔数据，立体量化评估从车风险，形成针对乘用车及小货车客群的由车辆到品牌逐级集成的风险评分体系。

乘用车风险评分：精益求精。鉴于行业在燃油车的乘用车版块（尤其是家自车），风险识别能力相对较高。律商风险基于行业外更细的从车物理属性，搭建了行业特有的乘用车车险风险等级元素周期表，解决业内现存 “车系风险看不准、车型风险看不清、车辆风险看不见”的痛点。因地制宜的为大、中、小保险公司客户设计相应的有效落地应用方案。

小货车风险评分：推陈出新。 行业目前对于小货车的风险识别集中在少数物理参数，因此风险识别颗粒度较粗效果不明显。律商风险全面深挖小货车物理属性区别带来的风险差异，建立了全新的小货车静态风险识别体系。并有效合理的加入车辆动态数据形成逐车的风险精准定位。助力行业对小货车的风险识别和解释能力进一步提升。

二手车风险评级：精准风控。 行业目前深陷逆选择优/劣业务渠道重合，难以区分，更无法合理化定价。根据标的车辆预估出险率与二手车平均水平差异，得出风险评级。从源头梳理车辆经历，细分风险差异，律商风险助力行业找出高风险集中的客群。

某保险公司以往主营单交、交三等责任险险种，单均保费较低，大案冲击影响大。该保险公司有意尝试含损业务版块，但受限于历史数据有限、建模分析能力不足、展业方向不明确等现状，不能有效识别车辆风险，定价模型与实际赔付率偏差较大，导致实际经营结果不符合预期。

该保险公司于2021年开始使用律商风险评分解决方案，使用场景包括：

一，在展业环节，使用律商风险车系分&品牌分，指导业务机构/部门对优质车系进行精准营销；

二，在建模环节，使用律商风险车系分&品牌分入模，精准定价含损业务版块；

三，在报价环节，对薄弱环节业务，使用律商风险动静合一风险评分进行残差修复，校准模型结果。

该客户引入律商风险的风险评分解决方案后，乘用车和小货车风险评分风险区分度达到3倍以上。