解决方案简介

积极响应行业发展新能源车专属保险产品的需求,律商风险运用国际先进的数据整合能力和大数据分析技术,科学地组合车辆基础静态数据、新能源车专有静态数据、以及新能源车动态数据。并从“动”和“静”两个维度全面精准量化评估新能源车赔付风险差异。通过数据库、风险评分、报价系统、风险变化监控系统的灵活组合,一站式满足不同保险公司在营销、核保、定价、续保等重要环节中的“事前风险预防、事中风险减量”的数字化经验管理需求。

解决方案优势

数据合规、稳定、丰富、覆盖全行业新能源车辆信息,并且通过成熟的整车数据平台灵活方便地输送到车险公司需要的应用场景。
“动静合一”的新能源车风险评分,具有优异的新能源车险的赔付风险细分效果,高质量地支持车险公司的新能源车风险筛选和定价决策。
对秒级行为数据进行实时处理,及时明晰特征和风险变化监控,为保中风险监控及有效干预实现风险减量奠定了扎实的数字化基础。
针对特殊风险板块的专精识别(网约车、异地车),提供专属特性评分。
从数据到决策再到监控预警,完整的新能源车解决方案可以一站式地支持车险公司启动和经营其新能源车板块业务。

应用场景

展业: 通过基于静态数据分析,对新车风险进行差异,针对不同品牌、车系设计车商渠道营销优化方案。

新能源车险定价:
残差修复: 针对保险公司现有的定价模型所产生的预测误差,用新能源车风险评分进行对其的修复和优化,提升定价模型的预测精准度。

报价系统: 根据保险公司经营目标,对承保标的进行风险预估、折扣建议和投保组合推荐的一站式报价服务平台。

核保: 通过基于新能源车物理信息、评分差异的综合分析,支持更有针对性的精准核保政策。

续保: 通过对所承保业务更高频的行为数据变化监控,搭建更为敏感的续保模型,做出更加有效的续保策略。

成功案例

案例一

某保险公司发现已有基于燃油车历史理赔数据搭建的定价模型无法精准预估新能源车赔付风险,导致出险率与赔付率居高不下。
在2021年4月,该保险公司引入律商风险的新能源车险解决方案后,已将新能源专属信息用于优化现有定价模型预测精准度,误差修复达50%以上。现在已可充分面对并量化不同渠道的新、转、续新能源业务风险。

案例二

某保险公司,已有综改后模型的情况下,想要能够单独区分出新能源车风险,同时也考虑到了快速应用上线,则利用新能源评分对原有模型进行残差修复;
修复后NCD后标费赔付率极差从1.90倍提升至2.35倍,客户等级分布向高风险和低风险组转移,风险区分效果更为显著。其中约有7.8%的业务,在原有模型中识别为低风险业务,修复后识别为高风险,并且该部分业务实际NCD后标费赔付率均超120%,修复后风险识别更为精准。

案例三

某保险公司,直接使用的律商风险新能源解决定价系统。每单经过精细化定价定费,在原有高赔付业务板块(如营业出租租赁)上降低效果明显,并且在低赔付业务(非营业客车类)上保费收入也显著增加。不但提升了保费充足性,同时整体赔付率降低了约10% 。

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